AI Radio
Makine destekli müzik seçimini, sunumu ve sözlü geçişleri araştıran deneysel istasyon.
RTAI / Medyada yapay zekâ
RTAI, medyada yapay zekâ çalışmalarımızı yürütür. Yeni yapay zekâ yetkinliklerini radyo, podcast ve katılım için kullanışlı, ölçülebilir araçlara dönüştürürüz.
RadioTEDU
Medyada Yapay Zekâ
01 / Çalışma alanımız
Medya keşfi; podcastlere, videoya, sesli arayüzlere ve katılımcı ortamlara yayılıyor. Radyonun sunduğu değer ise kalıcı: canlı bir ses, paylaşılan bir an ve editoryal bir bakış açısı.
Makine desteğinin bu çalışmaya nerede katkı sağlayabileceğini araştırıyoruz. Üretilen çıktıyı değerlendirilmesi gereken bir malzeme olarak ele alıyoruz. Kullanımının sorumluluğu insanlarda kalıyor.
Makine destekli müzik seçimini, sunumu ve sözlü geçişleri araştıran deneysel istasyon.
Anlatım, jingle ve istasyon kimliği için yerel konuşma sentezi ve ses prodüksiyonu.
Haberleri, kaynak bağlantılarını ve sesli özetleri bir araya getiren coğrafi haber arayüzü.
MCP üzerinden yapılandırılmış medya keşfi; SSE üzerinden canlı yayın bağlamı.
02 / Ses prodüksiyonu
Editoryal amaç, ton ve telaffuz.
Yerel QwenTTS anlatımı ve yinelemeli üretim.
FFmpeg ile işleme ve konuşma sırasında müzik seviyesini azaltma.
Yayında kullanımdan önce insan onayı.
RTAI Jingle sesi hazırlar. Kuralları belirli yayın yürütme süreci, ayrı bir yayıncılık sorumluluğu olarak kalır.
03 / Yapay zekâ ajanı arayüzleri
Bağlantı rehberiUyumlu asistanlar, herkese açık medya bağlamına MCP üzerinden erişebilir. Açık verileri okumak için hesap gerekmez; stüdyo rezervasyonu ise yetkilendirme ve onay gerektiren bir süreçtir.
https://radiotedu.com/mcpİstasyon durumu ve katalog
Şu an çalan ve yayın akışı
Podcastler ve içerik araması
Focus ön ayarları ve stüdyo uygunluğu
Doğrulanmış üye · uygun yetki · açık onay · yinelenen işlemleri önleme anahtarı
04 / Araştırma yönleri
Kararı editörde bırakan bağlam toplama ve prodüksiyon desteği.
Dil ve sesli arayüzlerin erişimi nasıl genişletebileceğini araştırıyoruz.
Program bağlamını keşif ve uyumlu asistanlar için daha kullanışlı hâle getirmek.
Katılımı, ölçülebilir sorular ve ihtiyaca uygun veri kullanımıyla incelemek.
Bu başlıklar araştırma alanlarımızdır; yayımlanmış ürünleri ifade etmez.
Stüdyodaki, dinleyicideki veya kampüsteki gerçek bir ihtiyaçtan başla.
Kapsamı belirli, odaklı bir deney geliştir.
Sesi, gecikmeyi, erişilebilirliği ve işletim davranışını değerlendir.
Sonucu, insanların sorumluluğunu üstlenebileceği bir iş akışına bağla.
Uygun olduğunda bulguları, kararları ve kodu paylaş.
RTAI / Medyanın dönüşümü
RTAI araştırma arşivinden. Çalışmalar farklı tarihleri ve farklı toplulukları kapsar; her bulgunun kaynağı ve kapsamı belirtilmiştir.
McKinsey & Company / TMT tahmini / 2024
Medya segmenti için tahmini yıllık ekonomik etki aralığı. Gerçekleşmiş gelir değil, potansiyel değer tahminidir.
Kaynağı okuReuters Institute / 48 pazar / 2025
Sosyal video üzerinden haber tüketimi, 2020–2025. Herhangi bir video üzerinden haber tüketimi aynı dönemde %67’den %75’e yükseldi.
Kaynağı okuEdison Research / ABD, 12+ yaş / 2025
Video podcast tüketenler: en az bir kez / aylık / haftalık. Oranlar, araştırmanın ABD’deki 12 yaş ve üzeri nüfus kapsamına aittir.
Kaynağı okuDeloitte / ABD tüketicileri / 2025
Araştırmaya katılan ABD tüketicilerinin günlük ortalama medya ve eğlence tüketimi. Video, oyun, müzik ve podcastler aynı zaman dilimi için yarışıyor.
Kaynağı okuRadioTEDU Technologies
Sistemleri keşfet. Araştırmaları oku.
Ya da yalnızca dinlemeye başla.